언론에서 스켈터랩스를 이렇게 이야기 합니다.
스켈터랩스의 기업용 LLM 챗봇 솔루션인 '벨라 큐나'가 추후 출시되는 어떤 LLM이든 유연하게 통합할 수 있도록 연동 구조 시스템을 대폭 강화했습니다. 이로써 기업은 특정 LLM만 활용하는 것이 아닌, 기업 목표에 따른 가장 적합한 LLM을 벨라 큐나에 신속하게 연동할 수 있습니다.
대화형 AI 전문 기업 스켈터랩스와 모바일 네트워크 및 미디어 솔루션 전문 유엔젤이 'AICC(AI컨택센터) 솔루션 고도화 MOU'를 체결했습니다. 이번 협력으로 솔루션 고도화를 위한 기술적 협력은 물론, 맞춤형 AICC를 편리하게 구축할 수 있는 환경을 조성해 상담 업무를 효율화, B2B 시장 경쟁력을 강화해 나갈 계획입니다.
반려동물 동반출근·유연근무·재택근무 신뢰 기반 자유로운 조직문화 운영...‘우수한 인재는 자율적인 문화에서 더 많은 성과를 낸다’는 구글 출신 조원규 스켈터랩스 대표의 믿음에서 탄생한 스켈터랩스의 조직문화와 복지를 소개합니다.
스켈터랩스가 네이버클라우드와 ‘MSP(Managed Service Provider)’ 파트너십을 맺었습니다. 양사는 스켈터랩스의 거대언어모델(LLM) 기반 챗봇 솔루션 ‘벨라 큐나(BELLA QNA)’에 네이버의 초거대 AI ‘하이퍼클로바X’를 연동하고 공동 마케팅과 사업 확대 방안을 모색하는 등 긴밀한 협력 관계를 이어 나갈 계획입니다.
스켈터랩스가 기업용 거대언어모델(LLM) 브랜드 ‘벨라(BELLA)’에 AI가 자율적으로 판단하고 과업을 수행하는 ‘AI 에이전트’를 접목했습니다. AI 에이전트는 단순한 질의응답을 넘어서 사용자에게 주어진 과업을 완료하기 위해 AI 스스로 고차원적인 문제를 분석하고, 해결할 수 있는 최소 단위로 분리해 여러 도구(Plugin)와 상호작용하며 정보를 수집하고 문제를 처리할 수 있는데요. 이를 통해 기업들은 마치 레고 블록을 조립하듯이 필요 기능들을 챗봇에 손쉽게 구축할 수 있게 되었습니다.
인공지능(AI)이 다양한 산업을 혁신하며 기존의 ‘디지털 전환(DX)’을 넘어 ‘인공지능 전환(AX)’ 시대를 이끌고 있는 가운데, 의료 분야에서도 고객 만족도 향상 및 업무 효율화를 위해 AI를 적극 도입하려는 움직임이 늘고 있습니다. 환자 상담과 진료 예약 관리 등의 업무를 자동화해 고객 편의성을 대폭 개선하는 솔루션부터 엑스레이 판독문 작성 및 질병 진단을 보조하는 기술까지 다양한 사례를 알아봅니다.
할루시네이션을 줄이는 방법으로 가장 주목받는 방안은 RAG입니다. RAG는 LLM이 답변을 생성하기 전에 외부 데이터베이스에서 질문과 관련된 정보를 검색하는 과정으로 할루시네이션 방지에 효과적인 것이 특징인데요. 이미 다양한 산업군에서 RAG를 통해 할루시네이션 현상을 줄이고 있습니다. 특히나 정확한 정보 제공이 중요한 금융업계와 법조계는 물론 공공기관에서도 RAG를 적극 활용하고 있어 주목됩니다. RAG로 이용자 편의와 신뢰도를 높이고 있는 국내 AI 서비스 도입 사례를 살펴봅니다.
인공지능(AI)이 다양한 산업에서 혁신을 돕는 시대입니다. 특히, 이커머스, 여행, 교육 등 다양한 산업 분야를 대표하는 기업들이 대화형 AI를 활용하고 있어 눈길을 끕니다. 엔터프라이즈급 기업이 먼저 찾는 대화형 AI 솔루션은 무엇일지 알아봅니다.
스켈터랩스는 자사의 기계독해(MRC) 기술을 활용해 경찰청의 ‘AI 음성인식 활용 조서 작성 시스템’의 고도화를 지원했다고 22일 밝혔습니다. 피해자 조서 작성, 범죄 사실 조사 등의 업무에서 누적되는 비정형 자료를 AI를 활용해 데이터베이스화해 범죄 수사 효율을 높이고 피해자 조사 지원을 강화하기 위한 목적으로 개발되었는데요. 피해자 조서뿐만 아니라 전화통화 녹취 파일의 내용에서도 범죄 사실 요건을 확인하고 답변을 제공하는 것이 특징입니다.
LLM이 AI 업계의 화두로 떠오르며 성장, 발전의 속도가 빨라지고 있습니다. 일반적인 산업이나 기술이 등장한 이후 성숙기까지 도달하는 데 걸리는 시간 대비 품질 상승의 그래프가 매우 가파른데요. LLM과 이를 기반으로 한 생성형 AI 서비스의 고도화 경쟁이 본격적으로 시작된 지난해 주요 이슈를 톺아보고, 올해는 어떠한 시장 지형도를 그려낼지 알아봅니다.
LLM의 고질적인 문제를 해결하기 위한 선택지 중 하나로 최근 부상한 검색증강생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG). RAG와 파인튜닝을 비교해보고, 어떤 방식이 기업의 LLM 도입에 효율적일지 조원규 스켈터랩스 대표의 인사이트를 기고문에서 살펴보세요.
챗GPT 열풍으로 너도나도 생성형 AI 시장에 뛰어들면서, 제대로 된 기술력을 갖춘 기업만이 생존할 수 있다는 분위기가 형성되었습니다. 이러한 시장 속에서 스켈터랩스는 대화형 AI 분야에서 '소리 없는 강자'로 자리매김하고 있는데요. 서종훈 개발총괄과의 인터뷰에서 스켈터랩스의 현주소와 목표에 대해 자세한 이야기를 들어보세요.
