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Job Responsibilities

• Conversational AI의 핵심인 NLP/Speech 모델 아키텍처 설계 및 학습 파이프라인 구축
• 데이터셋 수집·가공 → 학습 → 튜닝 → 서빙까지 전주기 책임
• Model Performance를 비즈니스/사용자 임팩트 관점에서 설계

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Job Requirements

이런 분을 찾습니다

• ML/DL 기반 제품을 end-to-end로 개발해 본 경험이 있는 분
• Kubernetes, MLFlow, Spark 등 MLOps 체계를 이해하고 실무 적용 경험자
• Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험.
• Spark 등 분산 데이터 처리 기술.

이런 분이면 더 좋겠어요

• IR/NLP 분야의 실무 혹은 연구 경험 3년 이상 (석·박사 우대)
• ML을 이한 알고리즘 개발 및 제품화 경험.
• NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험. 
• 본인의 논문, 코드, 실험 결과를 실제 제품/서비스에 구현해 본 경험

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면접 프로세스

• 1차 Online Interview - Google Docs와 Google Meet을 활용한 라이브 코딩 테스트
• 2차 Onsite Interview - 실무진들과의 대면 기술 면접
• 3차 경영진 문화 면접
• 상황에 따라 추가 interview가 진행될 수 있습니다.

기타 안내

• 시니어의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
• 신입/경력 무관하게 수습기간 3개월이 적용됩니다