[직무소개]

‍향후 10년, 전 산업의 밸류체인은 AI Agent와 사람이 협업하는 형태로 재정의될 것입니다.

Applied AI 프로젝트는 이러한 변화를 실현하기 위한 'AI Agent Build'와, 구축된 Agent를 지속적으로 진화시키는 'Ops'로 구성됩니다.

우리는 이 과정에서 고정된 환경에 머무르지 않고, 고객 Site에 직접 투입되어 AI 서비스가 동작할 Cloud·Kubernetes 인프라를 설계·구축하며, 필요 시 연동 개발까지 한 몸으로 수행하는 Forward Deployed Engineer(Infra)를 찾습니다.

고객 환경의 제약과 복잡성을 기술적 해법으로 극복하고, 추상적인 AI 아키텍처 요구사항을 견고하고 가용한 실체로 구현해 주실 분을 기다립니다.

[주요 업무]

• 고객 환경에 최적화된 Cloud 및 Kubernetes 인프라 아키텍처 설계 및 구축
• 고객 시스템과의 연동 개발(API, 인증/SSO)
• 고객 데이터 소스와 AI 플랫폼 간 Data Pipeline 연동 개발 및 운영(수집·변환·적재, 배치/스트리밍)
• 배포·운영 자동화 스크립트 및 도구 개발(Python, Shell 등)
• 현장 이슈 분석 후 개발팀과 협업하여 수정·개선 반영
• 프로젝트 성공을 위한 고객사 파견 업무를 수행하여 현장의 문제를 직접 해결

[자격 요건]

이런 경험을 가진 분을 찾습니다.

• 컴퓨터공학 관련 학위 또는 이에 준하는 실무 개발 경력을 보유하신 분
• Linux / Cloud / K8s 기반 인프라 구축 경험이 있으신 분
• Kubernetes 클러스터 아키텍처 설계 및 컨테이너 환경 기반의 서비스 배포·운영 역량을 보유하신 분
• 엔터프라이즈 환경에서의 데이터 파이프라인 연동 개발 및 API/인증 연동 경험이 있으신 분 

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[우대 사항]

이런 분이면 더 좋겠어요

• 실제 프로덕션  환경에서의 애플리케이션 운영, 성능 최적화 및 장애 대응 경험이 있으신 분
• IaC(Terraform, Helm 등) 활용 능력, enterprise 보안/망분리 환경 연동 경험, 또는 LLM/RAG 인프라 구축 경험이 있으신 분
• 고객사 파견 업무나 B2B 솔루션 딜리버리 프로젝트에 참여해 본 경험이 있는 분

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[면접 프로세스]

• 1차 실무 인터뷰
  • 상황에 따라 온라인 or 오프라인으로 진행 됩니다.

 
• 2차 경영진 컬쳐핏 인터뷰
   
  • 상황에 따라 추가 interview가 진행될 수 있습니다.‍

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‍[기타 안내]

• 시니어의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
• 신입/경력 무관하게 수습기간 3개월이 적용됩니다.