‍[직무소개]

향후 10년 동안 전 산업의 밸류체인이 재정의되며, AI 에이전트(AI Agent)와 사람이 적정 비율로 협업하는 업무 환경이 일상화될 것입니다. 스켈터랩스의 B2B 프로젝트는 이러한 거대한 변화를 이끄는 'AI 에이전트 구축(Build)'과, 도입된 AI를 고객사 환경에 맞춰 지속적으로 진화시키는 '운영(Ops)' 과정으로 구성됩니다.

본 포지션은 고객사의 복잡한 비즈니스 시스템에 AI가 성공적으로 안착할 수 있도록, 시스템 전반의 안정성과 AI 모델의 신뢰성을 동시에 책임지는 핵심적인 QA 역할입니다.

단순한 기능 테스트를 넘어 두 가지 차원의 깊이 있는 품질 검증을 주도합니다.

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• B2B 시스템 품질 보증: 고객사 맞춤형 인프라 환경에서 연동부터 E2E 시나리오까지 시스템 전체의 무결성을 검증합니다.

• AI 에이전트 신뢰성 확보 (Assurance): 생성형 AI가 기획 의도대로 정확하게 답변하고(Alignment), 기업 환경에서 안전하게 동작하며(Trust/Safety), 지속적인 인간 피드백(HITL)을 통해 똑똑해지도록 조율합니다. 잠재된 리스크를 찾아내는 레드팀 활동을 포함하여 AI 프로젝트의 완성도를 극대화합니다.

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빠르게 발전하는 AI 기술을 엔터프라이즈 환경에 가장 안정적으로 연결하는 다리 역할을 하며, 차세대 QA 엔지니어로 성장할 수 있는 이 여정에 함께할 분을 기다립니다.

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[주요 업무]

• B2B 프로젝트 E2E 시나리오 검증

• 고객사 시스템 연동부터 AI 모델 적용, 대시보드 시각화까지 전 구간의 통합 시나리오를 검증합니다.
• 고객사별 다양한 인프라 환경(On-premise, Cloud, Linux, Kubernetes 등)에서의 시스템 호환성 및 안정성을 테스트합니다.

• 시스템 연동 이슈 탐지 및 체계적 관리

• 데이터 파이프라인 오류, 시스템 연동 장애, UI/UX 결함 등 B2B 고객 관점의 크리티컬한 이슈를 발굴하고 재현합니다.
• 로그 분석 및 환경 정보를 바탕으로 이슈를 체계화하여 트래킹 시스템(Jira 등)에 등록하고 추적합니다.

• 성공적인 프로젝트 납품을 위한 전방위적 협업

• 발견된 이슈의 우선순위를 정의하고, 고객사 환경에 맞춘 에러 메시지 개선이나 가이드 보완 등 구체적인 해결책을 제안합니다.
• PM, 제품/개발 팀과 긴밀히 소통하여 프로젝트 납기 내 품질 지표를 관리하고 성공적인 시스템 구축을 지원합니다.

• 테스트 설계 및 자동화

• B2B 고객사의 요구사항(RFP/WBS)에 기반한 테스트 체크리스트를 설계하고, 반복적인 회귀 검증을 위한 자동화(스크립트/도구)를 추진합니다.

• AI 서비스 품질 보증 및 운영 (Assurance Operations)

• 프롬프트/RAG 기반 답변 품질 검증, AI 모델 결과 값의 신뢰성 확인, 취약점 점검을 위한 레드팀 활동 및 예외 케이스 분석 등 생성형 AI 서비스의 전반적인 품질을 보증합니다.

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[자격 요건]

이런 경험을 가진 분을 찾습니다.

• 엔터프라이즈 소프트웨어, SaaS 또는 AI 기반 B2B SI 프로젝트 QA 및 품질 검증 경험 3년 이상
• 고객사 요구사항 분석 및 복잡한 B2B 시스템 연동 구조에서의 E2E 시나리오 검증 능력
• 정교한 버그 리포트 작성 및 이슈 트래킹 도구(Jira, GitHub Issues 등) 활용 능력

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Infra: AWS(EC2) 등 퍼블릭 클라우드 또는 Kubernetes 기반 컨테이너 환경에 대한 이해 및 기본 구성 능력

Tool: Git, 브라우저 개발자 도구 활용 역량 및 API 테스트 도구(Postman 등) 활용 능력

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[우대 사항]

이런 경험이 있다면 더 좋습니다.

• LLM, RAG 등 AI 기술이 접목된 B2B 시스템 또는 엔터프라이즈 솔루션 구축 프로젝트 검증 경험
• 고객사 폐쇄망(On-premise) 및 다양한 서버 환경(Windows Server, Docker, GCP, Azure 등)에서의 배포 및 검증 경험
• Python, Shell Script, Selenium, Playwright 등을 활용한 테스트 자동화 프레임워크 구축 경험
• B2B 고객 대상의 운영자 가이드, 설치 매뉴얼 또는 트러블슈팅 문서 작성 및 개선 경험
• 이슈 유형별 데이터 분석을 통한 프로젝트별 품질 지표 관리 역량

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[면접 프로세스]

• 1차 실무 인터뷰
  
  • 상황에 따라 온라인 or 오프라인으로 진행 됩니다.
• 2차 경영진 컬쳐핏 인터뷰
  • 상황에 따라 추가 interview가 진행될 수 있습니다.‍

[기타 안내]

• 시니어의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
• 신입/경력 무관하게 수습기간 3개월이 적용됩니다

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