Seoul
Full Time
Machine Learning Engineer
스켈터랩스의 Machine Learning Engineer는 기획까지 모두 함께 참여합니다. 제품의 목표를 이해하고, 사용자에 대한 고민을 이어가며 아이디어 브레인스토밍을 적극적으로 함께합니다.
Job Responsibilities
스켈터랩스의 Machine Learning Engineer는 이런 일을 합니다
- Conversational AI 모델 개발을 위한 전반적인 업무를 수행함
- NLP, Speech 모델을 개발하고 학습하며, 학습된 모델을 서빙함
- 서빙된 모델을 이용하여 NLP, Speech 제품을 개발하고 유지보수함
- 서빙된 모델의 동작을 보여줄 수 있는 데모앱을 개발함
Job Requirements
이런 분을 찾습니다
- 컴퓨터공학 학사 이상의 학력 또는 이에 준하는 경력
- Python, Typescript 기반 백엔드 서버 개발 경험
- Tensorflow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
이런 분이면 더 좋겠어요
- 컴퓨터공학 혹은 기계학습과 관련된 석사/박사 학위
- ML을 이용한 알고리즘 개발 및 제품화 경험
- Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험
- Spark 등 분산 데이터 처리 기술
- NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험
면접 프로세스
- Online Interview - Google Docs와 Google Meet을 활용한 라이브 코딩 테스트
- Onsite Interview - 실무진들과의 대면 기술 면접
- 3차 CEO 대면 혹은 비대면 면접.
- 시니어의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
- 신입/경력 무관하게 수습기간 3개월이 적용됩니다
지금 바로 지원하세요!
PDF 형식 국문 혹은 영문 이력서를 recruit@skelterlabs.com으로 보내주세요.
스켈터랩스가 1주일 이내 답변을 드립니다.
포지션 별 특성에 따라 채용 프로세스는 상이할 수 있습니다.
포지션명을 명시하고 경력 중심으로 자세히 기술해 주세요.
직무 인터뷰(폰 인터뷰 또는 온사이트)를 통해 직무 능력을 검증합니다.
컬쳐핏 인터뷰를 통해 채용을 확정합니다.
