챗봇 비교 분석 :: 챗봇의 기능, 용도, 설계방식 등 을 비교 분석하고, 기업이 원하는 챗봇은 과연 어떤 기능을 탑재하고 있는지 알아봅니다.
이번 블로그 글에서는:
📍 Top 5 챗봇 빌더 선정 기준
📍 Top 5 챗봇 비교 분석 :: 기능과 특징
📍 최고의 챗봇은?
본격적으로 챗봇 비교 분석을 시작하기 전에…
Top 5 챗봇 빌더를 선정하기까지 약 15개 이상의 챗봇 솔루션를 직접 테스트해보았습니다. 그 중 일부는 가격대가 높아 선택에서 제외되었고, 일부는 특별한 전문 지식이 필요해 개발 지식이 없는 사용자에게는 부담스러울 수 있었습니다. 또한, 몇몇 솔루션는 기능 면에서 만족스럽지 않았는데요.
그 결과, 선별된 솔루션들은 대기업부터 중소기업, 그리고 일반 사용자를 위한 솔루션에 이르기까지 다양한 범위를 포괄하게 되었습니다. ▲BELLA QNA ▲Tidio ▲Chatfuel ▲Botsonic ▲Manychat 챗봇 빌더의 기능과 특징을 살펴보고, 과연 어떤 솔루션이 가장 효율적인지 알아보도록 하겠습니다.
Top 5 챗봇의 기능과 특징 비교 분석
✅ BELLA QNA
기능 요약
1. LLM 기반 챗봇 솔루션
2. 문서 업로드 방식으로 시나리오 설계 과정이 없어 제품이 자주 업데이트되는 이커머스, 리테일, 금융과 같은 분야에서 매우 유용
3. 웹사이트, 메신저 등 다양한 채널에서 API 를 통해 확장 가능
BELLA QNA는 LLM 기반의 챗봇으로 기업 활용에 최적화된 솔루션을 제공합니다. 문서 업로드를 통해 챗봇을 쉽게 생성할 수 있어, 시나리오 설계나 업데이트에 드는 번거로움을 줄일 수 있는데요. 특히, 제품 카탈로그가 자주 바뀌는 이커머스나 리테일 분야에서 매우 유용합니다.
또한, 전문적이면서 정확한 Q&A 챗봇 솔루션을 찾는 기업, CS 업무 자동화 및 운영 비용 절감을 원하는 고객 서비스 관리자, 제품 및 서비스에 전문 챗봇 솔루션을 통합하고자 하는 경우에 BELLA QNA를 도입하여 기대 효과를 누릴 수 있습니다.
BELLA QNA는 웹사이트나 메신저와 같은 다양한 채널에서 API 를 이용해 쉽게 확장이 가능합니다. 이러한 유연성은 기업들이 다양한 플랫폼과의 연동을 원활하게 이룰 수 있게 해, 고객과의 상호작용을 보다 효율적으로 관리할 수 있게 합니다.
이 외에도 BELLA QNA는 한국어와 영어 두 언어를 지원하고, 환각 현상을 줄이기 위해 검증된 출처를 기반으로 답변을 생성하며, 대시보드 형태로 제공되는 통계 기능을 통해 챗봇과 관련된 데이터를 한눈에 파악할 수 있어 챗봇 솔루션에 필요한 모든 기술과 기능을 완비하고 있습니다.
✅ Tidio Lyro
기능 요약
1. LLM 기반 챗봇 솔루션
2. 룰 베이스 형식으로 질문과 답변을 수동으로 입력하는 방식
3. API 를 통한 확장은 불가능하지만 Shopify, WordPress, Wix, HubSpot, Zendesk, Mailchimp와 같은 CRM 및 기타 고객 관리 서비스와 통합 가능
Tidio는 기존 챗봇 솔루션에 AI 기술을 도입해 Lyro 라는 제품을 새롭게 출시했습니다. 그러나 이전 버전의 드래그 앤 드롭 방식의 챗봇 솔루션에 비해 기능이 약간 제한적인데요. 일일히 질문과 답변을 수동으로 입력하는 방식이 매우 번거로웠습니다.
API 를 제공 하지 않아 다른 플랫폼으로의 확장성은 다소 제한적이나, 웹사이트, 이메일, Facebook Messenger, Instagram 등 다양한 채널에서 사용 가능합니다. 또한, Shopify, WordPress, Wix와 같은 주요 플랫폼뿐만 아니라 HubSpot, Zendesk, Mailchimp와 같은 CRM 통합이 용이했습니다. 이 외에도 장바구니 포기나 고객 만족도 조사 등 사용자 친화적인 30여개의 시작 템플릿을 제공하여 챗봇 구축을 쉽게 도와줍니다.
기본적인 한국어 대화는 잘 이해했지만, 복잡한 질문에는 영어로 응답하는 점이 아쉬웠습니다.
✅ Chatfuel
기능 요약
1. 드래그 앤 드롭 방식으로 챗봇 시나리오 설계
2. Facebook Messenger, Instagram, 및 WhatsApp 에 특화된 챗봇 솔루션
3. 산업별 템플릿 제공
Chatfuel은 Facebook Messenger, Instagram, 및 WhatsApp과 같은 소셜 미디어 환경에 잘 특화되어 있어 해당 영역에서의 활용도가 높습니다. 특히, 사용자가 템플릿 라이브러리를 이용하여 챗봇 설계를 쉽게 시작할 수 있도록 해 사용하기 편리하며 설정이 간단합니다.
드래그 앤 드롭 기능이 있어 구성이나 수정이 용이하긴 하지만, 그에 대한 설명이나 가이드가 충분하지 않아 처음 사용하는 사용자들에게는 다소 어려움이 있을 수 있습니다. 세부적인 챗봇 설정과 언어적인 면에서 기능이 다소 제한적이었습니다.
✅ Botsonic
기능 요약
1. 문서 업로드 방식으로 시나리오 설계 과정 없음
2. 챗봇 빌더로서 필요한 모든 기능을 갖추지 못함
3. 사용자가 이해하기 쉬운 인터페이스
Botsonic은 사용자의 데이터를 활용해 챗봇을 생성할 수 있습니다. 문서나 FAQ 등 다양한 자료를 업로드 할 수 있으며, 이 외에도 사용자가 원하는 데이터를 기반으로 챗봇을 교육시킬 수 있습니다.
그러나 복잡한 질문 처리나 특별한 상황에서의 응답에는 한계가 있으며, 일반 유저가 사용하기에 초기 설정 과정에서 데이터 업로드와 챗봇 훈련을 하는 과정이 번거로울 수 있습니다. 또한, 챗봇 설계에 필요한 모든 기능을 완벽하게 지원하지는 않아서 복잡한 질문을 처리하지 못하고, 답변의 내용이 일정하지 않다는 단점이 있습니다.
추가로, 한국어로 기본적인 내용에 대한 이해와 답변은 가능하나, 복잡한 질문에는 영어로 답변하는 언어적 제한이 있었습니다.
✅ Manychat
기능 요약
1.드래그 앤 드롭 방식으로 챗봇 시나리오 설계
2. 30가지의 기본 템플릿 제공
Manychat은 드래그 앤 드롭 방식으로 간편하게 챗봇 시나리오를 설계할 수 있는 기능을 제공합니다. 사용자의 편의를 위해 25가지 다양한 기본 템플이 준비되어 있으며, 이를 바탕으로 다양한 챗봇을 쉽게 구성할 수도 있는데요.
하지만 LLM기반이 아니기 때문에 키워드 인식에 의존합니다. 키워드 인식 방식은 사용자가 정확한 키워드나 문구를 사용하지 않으면 챗봇은 해당 질문이나 명령을 이해하지 못할 수 있으며, 문장이나 문구의 문맥을 파악하기 어려워 사용자의 의도와 다른 답변을 제공할 수 있습니다.
챗봇 비교 요약! 한 눈에 보기
최고의 챗봇은?
챗봇 기술은 AI의 혁신과 함께 꾸준한 변화를 겪어오고 있습니다. 몇몇 챗봇은 다른 경쟁자들에 비해 풍부한 기능을 자랑하기도 하지만, 인공지능 시장의 급격한 발전과 변화 속에서 얼마나 그 우위를 유지할 수 있을지는 예측하기 어렵죠. 따라서, 비즈니스의 규모, 도메인, 그리고 용도 등 다양한 요소를 고려하여 챗봇 솔루션을 선택하는 것이 중요합니다.
특히, 새로운 제품이나 솔루션이 지속적으로 출시되는 환경에서는 챗봇의 응답 시나리오를 계속해서 수정하거나 에이전트들을 교육시키는 데 많은 시간과 노력이 소요됩니다. 고객에게 신속하고 정확한 정보를 제공해야 할 필요성이 높은 커머스, 리테일, 금융, 보험, 공공기관 등 에서는 이런 부담을 줄일 수 있는 유연한 챗봇 솔루션이 그 어떤 도메인 보다 필요하죠.
그렇기에 BELLA QNA는 많은 기업에게 권장되는 챗봇 솔루션입니다. 단 몇 분만에 사용자 친화적인 기업용 챗봇을 구축할 수 있으며, 기업의 특정 데이터와 연동하여 더욱 타겟에 맞는 답변을 제공합니다. LLM 기반으로 다양한 질문에 대응할 수 있고, 정보가 충분하지 않을 경우에도 사용자가 미리 설정해 둔 응답으로 적절히 대처할 수 있습니다. 기업의 웹사이트나 다양한 메신저 플랫폼에도 API로 간편하게 통합이 가능해 기업에 최적화된 고객 응대를 제공할 수 있습니다.
결국 가장 좋은 챗봇이란 단순히 현재 기능에 그치지 않고, 미래의 향방과 기업의 필요를 동시에 반영하는 솔루션입니다.