'인공지능'을 설계한다는 것의 의미

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생성형 인공지능은 빠르게 확산되고 있습니다.
하지만 기대만큼의 성과를 실현한 사례는 아직 많지 않은데요.

이러한 간극은 종종 기술 자체의 한계라기보다,
AI가 안정적으로 작동할 수 있도록
전체 시스템을 종합적으로 설계하는 과정이
충분히 고려되지 않았기 때문에 발생하기도 합니다.

성능이 중요한 건 분명하지만,
동일한 모델이라도 어떤 구조 안에서,
어떤 방식으로 활용되는가에 따라
완전히 다른 결과가 나타날 수 있는 것이죠.

오늘날의 AI는 텍스트를 이해하고 생성하는 뛰어난 능력을 갖추고 있습니다.

하지만 그 능력이 실제 업무에 자연스럽게 녹아들기 위해서는,
문제 정의부터 정보의 흐름, 실행 방식까지
유기적으로 구성된 구조가 함께 설계되어야 합니다.

LLM은 인간처럼 자율적으로 사고하거나 행동하는 ‘지능’이라기보다는,
주어진 입력에 기반해 언어를 생성하는 도구에 가깝습니다.

현실의 복잡한 업무를 처리하는 데에는,
단순한 모델 도입을 넘어 그 모델이 작동하는
구조 전체를 고민하는 일이 무엇보다 중요해지고 있죠.

이번 E-book 에서는 ‘LLM-Centric Agentic AI Architecture’ 프레임을 바탕으로,
생성형 AI 시스템이 보다 실질적인 방식으로 작동하기 위해 필요한 조건들을 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.

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