매번 바뀌는 법률 규정, 상품 규정, 업무 절차 규정 등 업무 중에 빠르게 확인이 필요할 때 바로 답을 알려주는 질의 응답 챗봇을 구축할 수 있습니다. 웹, 사내 업무 시스템, 업무용 메신저 등의 채널로 제공할 수 있습니다.
- 사내 업무 도움 챗봇
- LLM(ChatGPT) 연동 챗봇
- 금융권, 공공기관 등 운영 지침이 중요한 분야
- 대응 매뉴얼, 사업 지침, 운영 지침 등의 파일을 직접 업로드하여 LLM 기반 챗봇 구현
- API 호출하여 구성원들이 업무 중에 손쉽게 사용하는 채널로 챗봇 제공
문제(Problems, Challenges)
어디에서 본 것 같은 업무 규정 문서, 변경이 잦은 업무 절차 문서, 내부 도구 활용 가이드 문서 등을 복잡하게 찾아 헤매느라 시간을 낭비하게 되는 경우가 있습니다. 규정이나 절차에 따른 일처리가 중요한 곳에서는 이것이 효율 저하와 생산성 저하의 큰 원인이 되기도 합니다.
해결책(Solutions)
BELLA QNA를 통해 규정 문서들을 수시로 업로드하여 챗봇을 만들고, 업무시에 활용하는 채널로 연동하여 임직원들에게 규정 안내 챗봇을 제공합니다.
기대 효과
업무 중 빠르게 관련 규정 확인 가능. 편리한 정보 열람 채널 제공을 통한 업무 효율화
사내 위키 시스템에서 늘 헤매게 되는 이유
조직 내에 필요한 정보와 지식을 체계적으로 관리하고 공유하기 위해 많은 조직에서 위키 시스템을 운영하고 있습니다. 일을 하기 위해 알아야 할 업무 관련 히스토리, 기존에 일을 해오던 임직원들의 노하우 같은 정보들은 물론 소프트웨어나 도구 사용 가이드, 업무 절차 관련 규정이나 HR 규정 등의 정보들을 모아 제공하려고 합니다. 하지만 사내 위키 시스템의 사용률을 높이고 효율을 높이는 것이 쉽지 만은 않습니다.
찾으면 늘 없다! 아쉬운 검색 기능
사내 위키 채널에 자료를 잘 모아두었다 하더라도, 막상 필요한 것을 검색해서 찾아내는 것이 어려운 경우가 있습니다. 정확한 일치하는 키워드를 입력하지 못해 그 내용을 찾아낼 수가 없어 여러 단어를 입력하며 헤매는 경우가 발생하거나 정보 위계 분류가 제대로 되어 있지 않아 결국은 원하는 정보를 찾지 못하는 경우도 있습니다.
최신 정보 업데이트가 일괄 되지 않거나 무엇이 가장 최신인지 알기가 어렵다
위키 시스템이 어떤 방식이냐에 따라 최신 정보가 일괄 반영되지 않거나, 여러 버전의 정보들이 혼재하게 되어 진짜 최신 정보가 무엇인지 알기 어려운 경우도 있습니다.
Single Truth of Source의 힘
위키, 규정 관련 내용 모아 묻고 답하는 LLM 챗봇 어시스턴트
필요한 정보는 바로 노코드로 연동
규정과 관련된 여러가지 정보들을 모아 연동합니다. PDF, TXT와 같은 포맷의 문서를 업로드하거나 웹사이트의 정보를 연동할 수도 있고, API를 연동할 수 있습니다. 개발자의 도움 없이 노코드로 연동이 가능하기 때문에 정보 갱신, 관리가 편리합니다.
정확한 키워드를 몰라도 언어를 이해하고 답을 준다
LLM과 대화형 AI의 힘으로 정확한 키워드를 입력하지 않아도, 사람의 자연스러운 언어를 이해해서 관련한 문서를 찾고, 내용을 찾아서 일목요연하게 그 근거와 함께 제시해 줍니다. LLM 연동 챗봇인 BELLA QNA는 할루시네이션을 방지하는 기술이 포함되어 있어, 그 답변을 신뢰할 수 있습니다.
최신의 정보를 일괄 업데이트 할 수 있다
여러 곳에 흩어진 정보를 일일이 찾아서 업데이트 하지 않아도 BELLA QNA에 데이터를 업데이트 함으로써 일괄적으로 전사 정보를 업데이트 할 수 있습니다.
스켈터랩스의 업무 규정 안내 챗봇
스켈터랩스의 업무 관련 문서와 가이드 문서를 한 데 모아
스켈터랩스는 Notion, Google Drive, Confluence 등의 채널로 업무 관련 규칙과 HR 규칙 등을 아카이빙해 왔습니다. 하지만 각각의 채널들의 장단점이 있었습니다. 정보를 위계적으로 정리할 수 있는 채널은 검색 기능이 아쉬웠고, 검색이 잘 되는 채널이 있지만 정확한 키워드를 입력해야만 찾을 수 있어서 유사 키워드로 검색했을 때 막상 필요한 정보를 찾을 수 없는 상황이 생기기도 했습니다. 진짜 정보를 찾기 위해 여러 문서를 뒤적여야 하기도 했습니다.
BELLA QNA를 통해 스켈터랩스의 업무 관련 문서(pdf)를 업로드하면 별도의 시나리오 설계 없이도 관련 문서 안의 내용을 바탕으로 질문에 대한 답을 주는 챗봇을 구현할 수 있습니다. 여러 가지 포맷의 문서를 업로드 할 수 있으며 웹을 연동하거나 다른 콘텐츠 소스의 API를 연동할 수도 있습니다. 이 모든 작업은 노코드로 가능합니다.
API로 Slack과 연결
스켈터랩스는 평상시 업무 중 소통을 위해 Slack을 사용하고 있습니다. 별도의 채널에 접속해서 내용을 확인하지 않고 항상 사용하는 Slack에 BELLA QNA를 연동하여 제공할 수 있습니다. 구성원은 각자 업무를 수행하면서 정보 확인이 필요할 때 Slack을 통해 BELLA QNA에게 질문을 하고 그 답을 찾을 수 있습니다.
필요한 정보를 모아
일관성 있게 제공하는 것만으로도 경쟁력이 됩니다