Seoul
Full Time
Machine Learning Engineer
스켈터랩스에서 혁신적인 기술을 만들어나가는 열정적인 테크니컬 솔루션 엔지니어를 찾고 있습니다. 이 역할은 기술적인 능력과 창의력을 활용하여 고객의 문제를 해결하고 최고의 솔루션을 제공하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
📍Job Responsibilities
스켈터랩스의 Machine Learning Engineer는 이런 일을 합니다
- Conversational AI 모델 개발을 위한 전반적인 업무를 수행함
- NLP, Speech 모델을 개발하고 학습하며, 학습된 모델을 서빙함
- 서빙된 모델을 이용하여 NLP, Speech 제품을 개발하고 유지보수함
- 서빙된 모델의 동작을 보여줄 수 있는 데모앱을 개발함
📍Job Requirements
이런 분을 찾습니다
- 컴퓨터공학 학사 이상의 학력 또는 이에 준하는 경력
- Python, Typescript 기반 백엔드 서버 개발 경험
- Tensorflow, PyTorch 등 딥러닝 프레임워크 사용 경험
이런 분이면 더 좋겠어요
- 컴퓨터공학 혹은 기계학습과 관련된 석사/박사 학위
- ML을 이용한 알고리즘 개발 및 제품화 경험
- Kubernetes 관련 지식 및 사용 경험
- Spark 등 분산 데이터 처리 기술
- NeurlPS, EMNLP, Interspeech 등 대화형 AI 관련 학회/저널 논문 출판 경험
면접 프로세스
- Online Interview - Google Docs와 Google Meet을 활용한 라이브 코딩 테스트
- Onsite Interview - 실무진들과의 대면 기술 면접
- 3차 CEO 대면 혹은 비대면 면접.
- 시니어의 경우 레퍼런스 체크가 진행될 수 있습니다.
- 신입/경력 무관하게 수습기간 3개월이 적용됩니다
지금 바로 지원하세요!
PDF 형식 국문 혹은 영문 이력서를 recruit@skelterlabs.com으로 보내주세요.
스켈터랩스가 1주일 이내 답변을 드립니다.
포지션 별 특성에 따라 채용 프로세스는 상이할 수 있습니다.
포지션명을 명시하고 경력 중심으로 자세히 기술해 주세요.
직무 인터뷰(폰 인터뷰 또는 온사이트)를 통해 직무 능력을 검증합니다.
컬쳐핏 인터뷰를 통해 채용을 확정합니다.
