AIQ.AWARE Recommendation
고객에 대한 정교한 이해,
상품 추천 솔루션
실시간 행동 데이터를 분석하여, 고객이 필요로 하는 상품을 먼저 이해하고 추천합니다. 추천 엔진의 선택적 적용을 통해 재구매율과 평균 주문금액(AOV)을 상승시킬 수 있습니다.
AIQ.AWARE Recommendation
고객에 대한 정교한 이해, 상품 추천 솔루션
실시간 행동 데이터를 분석하여, 고객이 필요로 하는 상품을 먼저 이해하고 추천합니다. 추천 엔진의 선택적 적용을 통해 재구매율과 평균 주문금액(AOV)을 상승시킬 수 있습니다.
고객 참여 증가
상품 페이지 조회 및 콘텐츠 소비 유도를 통해 고객 참여를 강화하고, 고객 생애 가치(LTV)를 증가시킵니다.
크로스셀링 및 업셀링
고객 프로필과 구매 이력, 메타 데이터를 결합한 연관 상품 추천을 통해 추가 구매를 유도합니다.
첫방문 고객 전환
최신 트렌드 및 다른 사용자의 행동 데이터에 대한 유사성에 기반하여 구매를 일으키는 추천을 실행합니다.
카페24 고객이라면, 클릭 한번으로 시작하세요
출시 기념 최대 3개월 무료로 사용할 수 있습니다 hand
출시 기념 최대 3개월 무료
카페24 고객이라면, 클릭 한번으로 시작하세요
다양한 AI 상품 추천 모델
고객의 구매 여정에 따라 필요한 추천 모델은 각기 다릅니다. 랜딩 페이지부터 상품 상세 페이지까지 노출 위치에 따라, 혹은 시즌별 주력 상품, 마케팅 캠페인에 따라 다양한 추천 모델을 선택적으로 적용하세요.
실시간 개인화
고객의 실시간 의도와 관심사를 반영한 추천
함께 본 상품
현재 보고있는 상품과 연관성이 높고, 다음으로 조회할 확률이 높은 상품 추천
함께 구매한 상품
현재 보고있는 상품과 구매 행동 패턴이 비슷한 상품 추천
다양한 AI 상품 추천 모델
고객의 구매 여정에 따라 필요한 추천 모델은 각기 다릅니다. 랜딩 페이지부터 상품 상세 페이지까지 노출 위치에 따라, 혹은 시즌별 주력 상품, 마케팅 캠페인에 따라 다양한 추천 모델을 선택적으로 적용하세요.
실시간 개인화
고객의 실시간 의도와 관심사를 반영한 추천
함께 본 상품
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현재 보고있는 상품과 구매 행동 패턴이 비슷한 상품 추천
간편한 모델 관리
상품군과 개수가 많을수록 추천 모델 관리는 간편해야합니다. 마케터를 비롯한 운영자가 손쉽게 추천 모델을 변경하여 적용할 수 있도록 대시보드를 제공합니다.
시나리오별 모델 생성
특정 브랜드 및 상품 카테고리에 대한 추천 모델 커스터마이징
모델 결과 미리보기
실제 모델 적용 전 고객별 추천 적합성 확인
간편한 모델 관리
상품군과 개수가 많을수록 추천 모델 관리는 간편해야합니다. 마케터를 비롯한 운영자가 손쉽게 추천 모델을 변경하여 적용할 수 있도록 대시보드를 제공합니다.
시나리오별 모델 생성
특정 브랜드 및 상품 카테고리에 대한 추천 모델 커스터마이징
모델 결과 미리보기
실제 모델 적용 전 고객별 추천 적합성 확인
추천 성과 분석
추천 모델의 성과, 명확한 데이터로 확인하세요. 대시보드를 통해 모델의 기여 매출부터 전환율까지 한 눈에 알아볼 수 있습니다.
기여 매출 분석
추천 모델이 기여한 매출, 평균주문금액 및 구매전환율 등 제공
기간 및 디바이스별 비교
실기간, 디바이스 분류를 통한 성과 비교 분석
시간 및 일 별 매출 추이
매출 효과 및 클릭률, 구매전환율 추이 분석을 위한 데이터 시각화
추천 성과 분석
추천 성과 분석
추천 모델의 성과, 명확한 데이터로 확인하세요. 대시보드를 통해 모델의 기여 매출부터 전환율까지 한 눈에 알아볼 수 있습니다.
추천 성과 분석
기여 매출 분석
추천 모델이 기여한 매출, 평균주문금액 및 구매전환율 등 제공
기간 및 디바이스별 비교
실기간, 디바이스 분류를 통한 성과 비교 분석
시간 및 일 별 매출 추이
매출 효과 및 클릭률, 구매전환율 추이 분석을 위한 데이터 시각화
데이터 속 진짜 ‘쓸모’의 발견,
비정형 데이터를 통한 사용자 모델링
정형 데이터 뿐만 아니라 기존 모델이 활용할 수 없었던 비정형 데이터에 기반하여 고객 분석을 실행합니다. 상품명과 주요 검색어, 컬러, 이미지까지 활용하여 추천을 고도화하고, 초소형 데이터로도 정교한 예측을 실행합니다.
당신의 비즈니스에 가능성을 더합니다

이커머스
고객 데이터 분석 및 초개인화를 통한 매출 향상

금융
고객별 소비 성향 분석을 통한 맞춤 금융 상품 추천
매출을 높이는 상품 추천 도입, 전문가 그룹과 함께 시작하세요
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