Seoul Korea
Full Time

ML OPS Engineer

스켈터랩스의 다양한 AI 과제의 모델 개발과 상용화를 위한 ML 파이프라인을 구축하는 직무입니다.

Job Responsibilities

스켈터랩스의 ML OPS Engineer는 이렇게 일합니다.

* ML 모델 개발을 지원하는 MLOps 파이프라인 구축

* 모델 실험, 관리, 모니터링 시스템 구축

* ML 모델 추론/서빙 인프라 구축 및 운영

* 머신러닝 모델 서빙 최적화

* 대규모 분산 학습/추론 프레임워크 설계 및 개발

Job Requirements

이런 분을 찾습니다.

* 파이썬 & 딥러닝 프레임워크에 대한 이해 (pytorch, tensorflow, keras 등 )가 있으신 분

* Kubernetes / Docker에 대한 이해

* Python, Shell Script, Go 등을 활용한 프로그래밍과 스크립팅 경험

* GCP, AWS 등 클라우드 환경 경험이 있으신 분

이런 분이면 더 좋겠어요.

* Kubeflow, MLflow 등 ML 워크플로우 관리 도구 사용 경험이 있으신 분

* GPU 클러스터 구축 혹은 운영 경험을 보유하신 분

* Multi-GPU 모델 트레이닝 경험자

지금 바로 지원하세요!

PDF 형식 국문 혹은 영문 이력서를 recruit@skelterlabs.com으로 보내주세요.
스켈터랩스가 1주일 이내 답변을 드립니다. 
포지션 별 특성에 따라 채용 프로세스는 상이할 수 있습니다. 

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포지션명을 명시하고 경력 중심으로 자세히 기술해 주세요.
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직무 인터뷰(폰 인터뷰 또는 온사이트)를 통해 직무 능력을 검증합니다. 
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컬쳐핏 인터뷰를 통해 채용을 확정합니다. 
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